GILBERT ALVARO SOUISA M.Stat Pengarang

ABSTRAK Data PDRB sektor pertanian memiliki karakteristik spasial dengan ketergantungan antarwilayah, sehingga model Spatial Autoregressive (SAR) sering digunakan untuk menganalisisnya. Namun, keberadaan outlier dapat mempengaruhi keakuratan hasil analisis SAR. Pengujian spatial dependency menggunakan Moran’s I mengonfirmasi adanya dependensi spasial pada data PDRB sektor pertanian di Pulau Jawa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menangani outlier pada data PDRB sektor pertanian menggunakan metode Variance Shift Outlier Model (VSOM). Metode VSOM berfokus pada deteksi dan penanganan outlier melalui pendekatan varians dalam model SAR. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: PDRB sektor pertanian (Y), jumlah tenaga kerja sektor pertanian (X1), upah riil sektor pertanian (X2), dan investasi sektor pertanian (X3). Hasil penelitian menunjukkan adanya 6 observasi yang terindikasi sebagai outlier melalui pendekatan bootstrap. Penanganan dengan VSOM menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil, menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mendeteksi dan mengakomodasi outlier. Selain itu, nilai Adjusted R² meningkat menjadi 0,7050651, lebih besar dibandingkan model SAR tanpa penanganan outlier. Dengan demikian, VSOM efektif dalam meningkatkan performa model SAR pada analisis data PDRB sektor pertanian di Pulau Jawa. Kata kunci: Outlier; PDRB; Pertanian; SAR; VSOM.